Curso a distancia (Online) de Machine Learning con Python

Descripción

¿Quieres conocer en qué consiste el Machine Learning o Aprendizaje Automático y cómo poder aplicarlo rápidamente? En este Curso a distancia (Online) aprenderás los conocimientos que llevan a las empresas a aportar un gran valor, tanto interno como para sus clientes, gracias a las predicciones basadas en aprendizaje automático.

 

Domina el Machine Learning y adquiere un perfil especializado de creciente demanda y empleabilidad

Veremos paso a paso en qué consiste el Machine Learning, cuáles son sus diferentes vertientes y, sobre todo, qué tipologías de problemas podemos resolver y cómo realizarlo fácilmente con Python.

 

No es necesario conocer previamente Python, puesto que habrá una unidad introductoria para enseñar lo esencial del análisis de datos con este lenguaje y toda su instalación. Aunque no tengas estos conocimientos previos, en este curso podrás aprender cómo aplicar Machine Learning con Python de manera inmediata.

 

El objetivo de este Curso a distancia (Online) de Machine Learning con Python no es solo aprender todo lo relacionado con el Aprendizaje Automático, sino que en cada bloque se revisarán casos prácticos reales y tendrás a tu disposición el código utilizado para que lo puedas adaptar fácilmente a tu caso de uso concreto.

 

En los próximos años habrá una fuerte demanda de perfiles especializados en Machine Learning que sepan cómo sacar el máximo provecho de la información para conseguir la ventaja competitiva que ofrece utilizar este tipo de técnicas.

 

Con este curso, dominarás el Machine Learning y sabrás qué modelo y algoritmo utilizar para cada reto, además de conocer en qué se diferencia de la Inteligencia Artificial y el Deep Learning.

 

Lograrás manejar Python para el análisis de datos con las principales librerías (numpy, pandas, scikit-learn, etc.) y conocerás cuáles son los diferentes tipos de machine learning, siendo capaz de resolver problemas de clasificación, regresión, clustering y reglas de asociación.

 

Estudiarás los algoritmos de machine learning en cada tipología, valorando cuál es el más adecuado, y podrás predecir el futuro gracias a los modelos de machine learning para conseguir la ventaja competitiva de una empresa.

 

Si quieres aprender una habilidad muy importante y en un corto espacio de tiempo que podrás poner en práctica de inmediato, sin duda este es tu curso.

Características

Curso a distancia (Online) de Machine Learning con Python. Descubre el Potencial de la Inteligencia Artificial, de 25 horas de duración.
Al finalizar el curso recibirás un Certificado Acreditativo.

 

• Tendrás 3 meses para completar el curso.
• Impartido por Lecciona.
• Acceso a la plataforma de teleformación durante 24 horas al día, 7 días a la semana.
• Compatible con cualquier sistema operativo y dispositivo móvil.
• El curso incluye ejemplos y ejercicios prácticos.
• Videos y recursos multimedia integrados en el curso.
• Tutoría online disponible.
• Ponte tu propio horario ya que el curso es online.
• Al finalizar, recibirás tu Certificación Acreditativa verificable en: www.lecciona.com/certificados

¿A quién va dirigido?

Este Curso a distancia (Online) va dirigido a todo aquel que se quiera convertir en científico de datos, aprendiendo en qué consiste el Machine Learning para poder sacar el máximo provecho de la información.

 

También a Data Scientists que quieran aprender sobre Machine Learning y sus algoritmos y cómo aplicarlos fácilmente con Python, analistas de datos que quieran obtener un plus explorando la información con el aprendizaje automático, perfiles junior que quieran especializarse en una rama con un increíble potencial laboral o profesionales de negocios que quieran ofrecer un valor añadido a su empresa o negocio.

Temario del curso

UNIDAD 1 - Introducción al Machine Learning
¿Qué es el Machine Learning y la Ciencia de Datos?

• Entendiendo la Ciencia de Datos
• Entendiendo el Machine Learning

Machine Learning, Inteligencia Artificial y Deep Learning
Tipos de Machine Learning

 

UNIDAD 2 - Introducción a Python
Instalación Python + Jupyter

• ¿Qué es Python y qué nos proporciona para el análisis de datos?
• Instalación Anaconda y variable de entorno
• Importar librerías y fuentes de datos

Conceptos básicos de Python

• Variables en Python
• Creación de listas y extracción de datos
• Diccionarios
• Bucles

Introducción a las librerías: Numpy
Introducción a las librerías: Pandas
Introducción a las librerías: Matplotlib
Librería Machine Learning Scikit-Learn

 

UNIDAD 3 - Machine Learning - Clasificación
¿Qué es y qué problemas resuelven un modelo de CLASIFICACIÓN?

• Ejemplo modelo Clasificación

Algoritmos Machine Learning para CLASIFICACIÓN (Decision Tree, SVM, Naive Bayes, Logistic Regression. KNN)

• Decision Tree
• Support Vector Machine (SVM)
• Naive Bayes
• Logistic Regression
• KNN (K-Nearest Neighbors)

Explicación paso a paso con Scikit-Learn - Caso Práctico Clasificación

 

UNIDAD 4 - Machine Learning - Regresión
¿Qué es y qué problemas resuelven un modelo de REGRESIÓN?
Algoritmo Machine Learning Regresión Lineal

• ¿Cuáles son las fases de un proyecto de Machine Learning Regresión?

Explicación paso a paso con Scikit-Learn – Caso Práctico REGRESIÓN

 

UNIDAD 5 - Machine Learning - Clustering
¿Qué es y qué problemas resuelven un modelo de CLUSTERING?

•  Aplicaciones del Clustering

Algoritmo Machine Learning K-Means

1. ¿Cuáles son las fases de un proyecto de Machine Learning Clustering?

Explicación paso a paso con Scikit-Learn – Caso Práctico CLUSTERING

 

UNIDAD 6 - Machine Learning - Reglas de Asociación
¿Qué es y qué problemas resuelven un modelo de REGLAS DE ASOCIACIÓN?

• ¿Qué métricas existen en modelo de Reglas de Asociación?

Algoritmo Reglas de Asociación – “Apriori”
Explicación paso a paso – Caso Práctico Reglas de Asociación

 

Más información sobre el Curso a distancia (Online) de Machine Learning con Python.